> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.kvantora.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Память и база знаний

> Сохраните краткие факты и подключите коллекцию документов, пригодную для поиска.

# Память и база знаний

У агента есть два разных источника контекста. **Память** хранит короткие факты, которые вы вводите вручную. **База знаний** хранит документы и позволяет подключить их к агенту для поиска. Ни один из этих источников сам по себе не гарантирует, что агент использует данные: сформулируйте это в инструкциях и проверьте результат.

## Добавьте факт в память

Откройте **Дополнительный раздел → Память**.

1. В **Название факта** напишите ключ, например «тон\_ответа».
2. В поле **Что агент должен помнить** напишите: «Обращаться на вы и не обещать срок без проверки».
3. Нажмите **Добавить факт**.
4. Для существующего факта используйте **Изменить**, внесите редакцию и нажмите **Сохранить факт**.
5. Если факт больше не нужен, нажмите **Удалить факт**.

В инструкциях дайте явное правило: «Перед подготовкой ответа учитывай факт тон\_ответа». Проверьте черновик сообщением «Клиент просит назвать дату доставки». Успех: агент соблюдает обращение и не придумывает дату. Не храните в памяти пароли, номера карт, документы или ненужные личные сведения.

## Создайте базу знаний

Откройте **Дополнительный раздел → Знания**.

1. Укажите **Название коллекции**, например «Правила возвратов».
2. Нажмите **Создать коллекцию**.
3. В поле **Коллекция знаний** выберите созданную коллекцию.
4. Добавьте текст документа кнопкой **Добавить документ**. Один текст — до 200 000 символов.
5. Дождитесь состояния **Доступен для поиска**.
6. Нажмите **Подключить к агенту**.

Пример документа: правила возврата без настоящих данных клиентов. В инструкции агента попросите сначала искать ответ в подключённой коллекции и при отсутствии сведений честно сообщать, что данных нет. Проверьте вопросом «Можно ли вернуть товар через 20 дней?». Успехом будет ответ, опирающийся на текст документа, а не выдуманное правило.

## Ошибки и границы

Если документ не становится доступным, проверьте размер текста и статус обработки. Если ответ игнорирует факты, добавьте явное правило в инструкции и повторите проверку. Удаление документа убирает его из коллекции; перед удалением убедитесь, что он не нужен другим задачам.

Дальше: [настройка агента](/agents/editor-versions), [проверка результата](/agents/chat-traces-retry).
